由我校主辦的“生物與化工大類信息技術(shù)應(yīng)用能力提升研修班”正式拉開帷幕。本次研修班旨在積極響應(yīng)國家關(guān)于推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的戰(zhàn)略號召，聚焦生物與化工領(lǐng)域的前沿發(fā)展需求，著力提升從業(yè)人員的信息技術(shù)應(yīng)用能力與交叉融合創(chuàng)新能力，為生物化工產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)注入強勁的數(shù)字化動力。

研修班吸引了來自全國相關(guān)高校、科研院所及生物化工企業(yè)的數(shù)十名骨干教師、科研人員與技術(shù)工程師參加。在簡短而隆重的開班儀式上，我校相關(guān)學院負責人出席并致辭。他指出，生物化工是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)品研發(fā)正日益依賴于大數(shù)據(jù)分析、人工智能建模、過程模擬與智能化控制等現(xiàn)代信息技術(shù)。將信息技術(shù)深度融入從分子設(shè)計、工藝優(yōu)化到生產(chǎn)質(zhì)控的全鏈條，是提升研發(fā)效率、縮短產(chǎn)品上市周期、實現(xiàn)綠色智能制造的關(guān)鍵。本次研修班的舉辦，正是為了搭建一個高水平的學習與交流平臺，促進“生物化工”與“信息技術(shù)”兩大領(lǐng)域的知識碰撞與人才融合。

據(jù)悉，本次研修班課程內(nèi)容精心設(shè)計，理論與實踐并重。核心課程模塊涵蓋：

1. 生物信息學與計算生物學在靶點發(fā)現(xiàn)及分子設(shè)計中的應(yīng)用：講解如何利用生物數(shù)據(jù)庫、序列分析工具及機器學習算法，加速新型生物催化劑、藥物先導化合物或功能性生物大分子的設(shè)計與篩選。
2. 化工過程模擬與數(shù)字化孿生技術(shù)：深入介紹運用Aspen Plus、COMSOL等流程模擬軟件，對生物發(fā)酵、產(chǎn)物分離純化等關(guān)鍵單元操作進行建模、仿真與優(yōu)化，并探討構(gòu)建數(shù)字化孿生系統(tǒng)以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控與預測性維護。
3. 人工智能與機器學習在工藝優(yōu)化與質(zhì)量控制中的應(yīng)用：通過案例教學，展示如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等AI模型，處理復雜非線性過程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)工藝參數(shù)的智能尋優(yōu)、產(chǎn)品質(zhì)量的在線預測與故障診斷。
4. 生物化工大數(shù)據(jù)分析與可視化：教授多源異構(gòu)實驗數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的整合、挖掘與可視化方法，從中提取有價值的知識，指導研發(fā)決策。

除了前沿理論講授，研修班還安排了上機實操、案例研討與項目實戰(zhàn)環(huán)節(jié)。學員們將在專家指導下，親自動手解決模擬的生物化工產(chǎn)品研發(fā)中的信息技術(shù)應(yīng)用問題，例如構(gòu)建一個預測酶活性的機器學習模型，或?qū)δ骋话l(fā)酵過程進行模擬優(yōu)化。

本次研修班的舉辦，不僅有助于直接提升學員個人的專業(yè)技能與科研創(chuàng)新能力，更將對加強產(chǎn)學研合作、培養(yǎng)符合時代需求的復合型生物化工技術(shù)研發(fā)人才產(chǎn)生深遠影響。它為傳統(tǒng)生物化工領(lǐng)域插上了信息技術(shù)的翅膀，有望推動更多高效、綠色、智能的生物化工新產(chǎn)品、新工藝的誕生，為我國生物制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展貢獻智慧與力量。